Разработать комплекс программного обеспечения для исследования частотного состава электромиографических сигналов скелетных мышц человека.
В то же время и сегодня на многих клинических базах с успехом применяются четырехканальные миоскопы MG 440 фирмы "Микромед"[2], представляющие собой неавтоматизированные электромиографы предыдущего поколения. В сложившихся условиях проблема модернизации такой аппаратуры путем ее сопряжения с персональными компьютерами с помощью специализированных устройств ввода-вывода информации и последующей обработки ЭМГ-информации специальными программными средствами является актуальной. Такой подход реализован в автоматизированной системе исследований электромиографических сигналов, созданной на базе серийного миоскопа MG 440 и ПЭВМ типа IBM PC, связанных между собой модулем сопряжения. Данная система была разработана в МГП "Инженерное бюро ХАИ" [3]. Однако ее программное обеспечение не позволяло производить анализ частотного состава электромиограмм, что и послужило основанием для разработки комплекса программного обеспечения, предназначенного для исследования спектральных характеристик ЭМГ-сигналов.
В этой связи потребности практического здравоохранения и научно-исследовательских учреждений в оборудовании для ЭМГ-исследований весьма высоки. Однако в настоящее время отечественная медицинская промышленность не выпускает ни одного сертифицированного серийного электромиографа. Стоимость же зарубежных аппаратов делает их недоступными даже для специализированных медицинских учреждений.
Помимо относительно низких затрат, еще одним достоинством данного подхода является возможность расширять комплекс исследований путем создания дополнительного программного обеспечения без изменения аппаратной части системы. Именно последний аспект и взят за основу данной работы, посвященной созданию пакета программ для исследования частотного состава электромиографических сигналов
Но, к сожалению, в данное время большинство отечественных медицинских учреждений не могут позволить себе приобретение современных миографов из-за их высокой стоимости. Одним из вариантов решения этой проблемы является модернизация имеющихся миографов предыдущего поколения путем сопряжения их с персональными компьютерами, снабженными специализированным программным обеспечением.
Автоматизированные системы измерения и обработки медико-биологической информации, использующие современные программные средства, существенно расширяют диагностические возможности современной медицины. Это касается и электромиографии - метода исследования нервно-мышечной системы посредством регистрации электрических потенциалов мышц.
Электромиография (ЭМГ) является единственным объективным и информативным методом исследования функционального состояния периферической нервной системы, патология которой в структуре неврологических заболеваний занимает ведущее место [1]. Электромиографические исследования позволяют не только установить характер заболевания, проводить его топическую диагностику, но и объективно контролировать эффективность лечения, прогнозировать время и этапы восстановления.
Обоснование и разработка пакета программ для электромиографических
Комментариев нет:
Отправить комментарий